Работа с YAML-Файлами в Python с Помощью Библиотеки PyYAML
PyYAML позволяет эффективно работать с файлами в формате YAML (YAML Ain't Markup Language), который широко используется для конфигураций, настроек и обмена данными в структурированной форме.
import yaml
data_to_write = {'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'Example City'} with open('example.yaml', 'w') as file: yaml.dump(data_to_write, file, default_flow_style=False)
with open('example.yaml', 'r') as file: loaded_data = yaml.safe_load(file) print(f"Загруженные данные: {loaded_data}")
Результат (файл example.yaml):
age: 30 city: Example City name: John Doe
В этом примере мы используем PyYAML для записи словаря data_to_write в файл example.yaml и затем загружаем данные из этого файла обратно в переменную loaded_data.
Библиотека PyYAML предоставляет удобные средства для работы с данными в формате YAML в Python. Будь то сохранение конфигураций, обмен структурированными данными или другие сценарии, где YAML имеет преимущество, PyYAML обеспечивает легкость в использовании и читаемый код🐍
Работа с YAML-Файлами в Python с Помощью Библиотеки PyYAML
PyYAML позволяет эффективно работать с файлами в формате YAML (YAML Ain't Markup Language), который широко используется для конфигураций, настроек и обмена данными в структурированной форме.
import yaml
data_to_write = {'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'Example City'} with open('example.yaml', 'w') as file: yaml.dump(data_to_write, file, default_flow_style=False)
with open('example.yaml', 'r') as file: loaded_data = yaml.safe_load(file) print(f"Загруженные данные: {loaded_data}")
Результат (файл example.yaml):
age: 30 city: Example City name: John Doe
В этом примере мы используем PyYAML для записи словаря data_to_write в файл example.yaml и затем загружаем данные из этого файла обратно в переменную loaded_data.
Библиотека PyYAML предоставляет удобные средства для работы с данными в формате YAML в Python. Будь то сохранение конфигураций, обмен структурированными данными или другие сценарии, где YAML имеет преимущество, PyYAML обеспечивает легкость в использовании и читаемый код🐍
#python #yaml #pyyaml
BY Python Academy
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
